Bioinformatik, Biomathematik Jobs

6 aktuelle Bioinformatik, Biomathematik Stellenangebote

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Wissenschaftler*in, Bioinformatiker*in, Data Scientist - Forschung Mikrobiom und Metagenomanalytik (w/m/d)

Universitätsklinikum HeidelbergHeidelberg

Das Zentrum für Infektiologie in Heidelberg sucht dringend Wissenschaftler*innen, Bioinformatiker*innen und Data Scientists für die Abteilung Digitale und Molekulare Mikrobiologie. Diese Abteilung befasst sich mit der Erforschung des Mikrobioms von Patienten durch innovative Metagenomik. Hier werden sowohl ambulante als auch stationäre Patientendaten analysiert. Die Position ist ab sofort in Vollzeit zu besetzen und erfolgt im Rahmen der translationalen Forschung. Möchten Sie Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einbringen? Bewerben Sie sich jetzt unter der Job-ID V000015639 und werden Sie Teil eines engagierten Teams!
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Informatiker / Medizininformatiker / Bioinformatiker (m/w/d) im Datenintegrationszentrum (DIZ)

Universitätsklinikum Halle (Saale)Halle Saale

Fundierte Kenntnisse in Medizininformatik-Standards wie HL7, FHIR und SNOMED sind essenziell für Ihre Karriere in der Gesundheits-IT. Erfahrungen mit klinischen Anwendungssystemen (KIS, LIS) und Datenbanken (MS SQL, MySQL) stärken Ihre technische Kompetenz. Programmierskills in Python und SQL, ergänzt durch Kenntnisse in Linux und modernen Technologien wie Docker, erhöhen Ihre Attraktivität auf dem Jobmarkt. Die Mitarbeit in bundesweiten Digital-Health-Projekten ermöglicht wertvollen Austausch mit Experten und fördert Ihre berufliche Entwicklung. Schulungen zu Interoperabilitätsstandards wie HL7 FHIR bieten hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich und gestalten Sie die Zukunft der Medizininformatik aktiv mit!
Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungsmöglichkeiten Gesundheitsprogramme Familienfreundlich Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Kinderbetreuung Corporate Benefit Universitätsklinikum Halle (Saale) Vollzeit weitere Benefits
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Postdoctoral Researcher / Bioinformatician (f/m/x)

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)Bonn

Wir suchen einen engagierten Postdoc/Bioinformatiker (f/m/x) für unsere Forschungsgruppe "Population & Clinical Neuroepidemiology" unter Prof. Ahmad Aziz in Bonn. Die Stelle ist in Vollzeit, mit der Möglichkeit auf Verlängerung. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenakquisition und -verarbeitung von Genotypisierungsarrays, DNA/RNA-Sequenzierung und proteomischen Daten. Sie werden auch Graduierte und Doktoranden betreuen, sowie next-generation Sequenzierungsdaten analysieren. Zusätzlich entwickeln Sie neuartige bioinformatische Methoden zur Bewertung von genomischer Instabilität und somatischen Mutationen. Manuskripte für Fachzeitschriften verfassen und der Austausch mit akademischen und industriellen Partnern sind ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit.
Work-Life-Balance Vollzeit weitere Benefits
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Akademische/r Beschäftigte/r (m/w/d) - Institut für Pharmazeutische Biotechnologie

Universität UlmUlm

Das Institut für Pharmazeutische Biotechnologie sucht ab dem 01.08.2026 eine/n Akademische/n Beschäftigte/n (m/w/d) in Vollzeit (100%, befristet bis 31.07.2027). In diesem spannenden Umfeld erforschen wir molekulare Mechanismen der Genregulation, insbesondere bei neuronalen Erkrankungen. Durch den Einsatz innovativer Hochdurchsatzmethoden identifizieren wir pathologische Abnormalitäten. Zudem etablieren wir einen neuen Masterstudiengang in Pharmaceutical & Molecular Biotechnology (PMB), der aktuelle Entwicklungen der biomedizinischen Forschung behandelt. Die systematische bioinformatische Analyse großer biologischer Datensätze und KI-Tools sind zentrale Elemente sowohl in der Lehre als auch in der Forschung. Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres dynamischen Teams!
Gutes Betriebsklima Vollzeit weitere Benefits
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Klinische Chemie

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus DresdenDresden

Die Veröffentlichung von wissenschaftlichen Ergebnissen in renommierten Fachzeitschriften ist entscheidend für die Karriere in der Klinischen Chemie und Laboratoriumsmedizin. Ein erfolgreicher Abschluss in Bioinformatik oder verwandten Bereichen ist unerlässlich. Zudem sind ausgezeichnete Kenntnisse in Software Engineering und biologischer Datenanalyse gefordert. Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Container-Technologien fördern Ihre Wettbewerbsfähigkeit. Programmierkenntnisse in Python und R sind essenziell, während JAVA-Kenntnisse von Vorteil sind. Schließen Sie Ihr Profil mit praxisorientierten Erfahrungen in Projektmanagement und Koordination ab, um Ihre wissenschaftlichen Projekte erfolgreich zu planen und umzusetzen.
Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima Jobticket – ÖPNV Corporate Benefit Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden Work-Life-Balance Teilzeit weitere Benefits
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Senior Scientist (m/f/d), Computational Pathology Biomarker Lead (BioPharmaceuticals)

AstraZenecaMünchen

Gesucht wird ein Senior Scientist (m/w/d) als Biomarker Lead in der Computational Pathology für die Pharmaindustrie. In dieser Schlüsselposition in München gestalten Sie die Entwicklung von KI-gestützten computergestützten Pathologietechnologien und multimodalen Biomarkern. Ihre Arbeit hat einen direkten Einfluss auf die Patientenwahl und die Arzneimittelentwicklung. Zudem arbeiten Sie eng mit interdisziplinären Teams zusammen, um datengestützte Erkenntnisse für klinische Entscheidungen in den Bereichen Herz-Kreislauf, Nieren- und Lungenerkrankungen zu liefern. Sie tragen zur Entwicklung innovativer Programme bei, die kleine Moleküle und Biologika abdecken. Nutzen Sie die Chance, an der Spitze der Biopharma-Forschung zu stehen.
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Alles was Sie über den Berufsbereich Bioinformatik, Biomathematik wissen müssen

Bioinformatik, Biomathematik Jobs und Stellenangebote

Alles was Sie über den Berufsbereich Bioinformatik, Biomathematik wissen müssen

Bioinformatik und Biomathematik – Kein Spielplatz für Zahlenakrobaten, aber auch kein Zaubertrick

Wer sich mit dem Gedanken trägt, in die Bioinformatik oder Biomathematik einzusteigen, landet selten zufällig hier. Es ist ein Feld, das die Nüchternheit mathematischer Denkweise mit der Ungewissheit lebender Systeme kombiniert. Ein Spagat, der aus meiner Sicht oft unterschätzt wird – vor allem von außen. Klar, von Informatikern bekommt man gelegentlich diesen “Ach – ihr malt bunte Heatmaps über Gene?”-Spruch. Biologen hingegen schielen gelegentlich neidvoll auf die scheinbare Mächtigkeit der Algorithmen. Dazwischen zu stehen, verlangt weniger ein Übersetzerhandbuch als die Bereitschaft, sich permanent auf neues Terrain zu begeben – und sich manchmal an seinen eigenen Denkgrenzen festzukrallen.


Hinter den Kulissen: Berufspraxis im täglichen Detailchaos

Bioinformatik(erinnen) und Biomathematik(erinnen) tüfteln im Schnittpunkt von Datenflut und biologischer Wirklichkeit. Modellieren, simulieren, interpretieren. Wer meint, das Ganze sei eine monotone Tastenübung am Bildschirm, irrt. Ein typischer Tag reicht vom frühen Brainstorming über einen Algorithmus, der auf den ersten Blick zu vielversprechend wirkt, bis zur (ernüchternden) Erkenntnis, dass die Ausgangsdaten doch wieder mit Artefakten verseucht sind. Oder der Kollege aus dem Labor schickt nachts noch eine Rohdatentabelle (mit Sonderzeichen im Header, versteht sich). Kein Groll – einfach Alltag.

Was viele nicht ahnen: Es geht weniger um abstrakte Eleganz als um den Realitätsabgleich. Mit Daten, die wacklig sind. Mit Kollegen, die mal präzise, mal blumig kommunizieren. Und mit Tools, die einen, freundlich gesagt, immer wieder zu Zwischenschritten zwingen. Diese Mischung aus Kreativität, technischer Disziplin und einer gewissen Frustrationstoleranz macht den Reiz aus. Immer wieder stehe ich wie jemand an der Bushaltestelle: “Kommt da noch eine neue Erkenntnis, oder dreht sich die Schleife wieder?”


Qualifikationen: Jenseits der Datenfestspiele

Natürlich, ein solides Fundament in Mathematik oder Informatik ist Grundvoraussetzung. Doch ehrlich, zu glauben, ein paar Statistik-Module, etwas Programmiererfahrung plus Biologie im Nebenfach reichen immer – das wäre Schönfärberei. Was viele überrascht: Im Schnittfeld der Disziplinen kommt es auf die Fähigkeit an, Komplexität auszuhalten. Wer zu schnell nach Patentlösungen greift, bleibt allzu oft bei den Standardproblemen hängen.

Gefragt sind nicht nur Zahlenverstand, sondern auch kommunikative Wendigkeit. Einmal die Sprache der Bioinformatik, dann wieder “plain Deutsch” mit Laborleuten oder Ärzten – spätestens bei der Diskussion um die Auswertestrategie. Dabei sind Sorgfalt und Neugierde keine Gegensätze, sondern Überlebensstrategie. Manchmal, so mein Eindruck, sind die Quereinsteiger aus anderen naturwissenschaftlichen Disziplinen besser gewappnet als die Data-Science-Überflieger. Vielleicht, weil sie Demut vor den Eigenheiten von echten Daten gelernt haben.


Gehalt und Karriere – Zwischen Ansage und Wirklichkeit

Reden wir Klartext: Die Gehälter in Bioinformatik und Biomathematik lassen sich nicht pauschal festklopfen. Startet man an einem universitären Institut, schlagen Tarifverträge mit sachlicher Nüchternheit zu. Einstiegsgehälter liegen (je nach Qualifikation und Region) meist zwischen 40.000 € und 50.000 € brutto. Klingt überschaubar – ist es oft auch, wenn man bedenkt, was von einem erwartet wird. Allerdings: In der Industrie, besonders im Pharmabereich, sieht das Spiel schon anders aus. Dort winken für Berufseinsteiger teils 10.000 € bis 20.000 € mehr pro Jahr. Ironischerweise sind die tatsächlichen Sprünge weniger an der Brillanz im Programmieren als an branchenspezifischer Erfahrung zu messen.

Was viele unterschätzen: Regional spielt es eine massive Rolle. In Metropolregionen (warten Sie, dass München, Berlin oder Hamburg fallen?) sind die Gehälter üppiger, die Lebenshaltungskosten jedoch auch. Auf dem Land gibt’s weniger Unternehmen, dafür aber teils spannendere Forschungsteams. Übrigens: Wer zielstrebig fachliche Verantwortung sucht, kann – mit dem richtigen Riecher für interdisziplinäre Projekte – innerhalb von fünf bis zehn Jahren die 70.000 €-€-Marke knacken. Seltener auf dem Silbertablett, häufiger über krumme Nebenwege. Und manchmal, Hand aufs Herz, entscheidet nicht die fachliche Exzellenz, sondern Sitzfleisch in langen Projektmeetings.


Arbeitsmarkt: Ist jetzt die große Stunde?

Über Jahre hinweg war die Nachfrage nach Bioinformatiker:innen und Biomathematiker:innen eine Art Geheimtipp. Mittlerweile ist daraus eine offene Suche geworden – getrieben vom Boom in personalisierter Medizin, Klimamodellierung und KI-gestützter Diagnostik. Mit der Digitalisierung der Gesundheitssysteme wächst die Zahl unübersichtlicher, gewaltiger Datensätze. Branchen wie Pharma, Biotechnologie, Lebensmittelüberwachung – sie alle wetteifern um kluge Leute, die aus Dschungel Daten Zusammenhänge extrahieren, die vorher nur diffuse Ahnungen waren.

Allerdings: Wer lokal festgelegt ist oder keine Mobilität mitbringt, spürt die Schattenseite. Viele der spannendsten Jobs sitzen nach wie vor in Ballungszentren oder an Standorten spezialisierter Institute. Manchmal frage ich mich: Ist die Flexibilität, die der Beruf verlangt, wirklich für alle machbar? Andererseits – Homeoffice, Remote-Zusammenarbeit und wissenschaftliche Netzwerke machen heute vieles leichter, was noch vor zehn Jahren an der Geografie scheiterte. Echte Ortsunabhängigkeit? Nicht ganz, aber die Richtung stimmt.


Zwischen Work-Life-Balance und fachlicher Passion – (wie) geht das?

Jetzt mal Tacheles: Es sind nicht selten die Abgrenzungsprobleme, die den Alltag prägen. Wer auf Daten starrt, die nie “fertig” sind, verliert leicht das Maß zwischen Beruf und Freizeit. Es lockt die nächste “nur kurz” zu testende Hypothese. Oder die Veränderung eines Parameters kurz vor Feierabend, die dann das Wochenende durch den Kopf geistert. Viele unterschätzen, wie sehr dieser Beruf in die persönliche Lebensführung diffundieren kann.

Die Schattenseite? Die Burnout-Geschichten in diesem Feld sind real. Vielleicht fehlt es noch immer an Vorbildern, die proaktiv Grenzen setzen. Gleichzeitig, und das habe ich selbst immer so empfunden, holt man aus dieser Arbeit immensen Sinn – vorausgesetzt, man erlaubt sich, auch mal einen Tag ohne News aus der Datenwolke. Wer dabei auch seinen Humor nicht verliert (mit Kollegen über die absurdeste Fehlermeldung der Woche lachen, das hilft), bleibt auf Dauer gelassener.


Fazit? - Es bleibt eine Frage der Haltung

Wer sich für Bioinformatik oder Biomathematik entscheidet, sucht nicht den schnellen Ruhm – sondern einen Platz im Spannungsfeld zwischen Technik und Leben. Voraussetzungen? Klar, Fachwissen. Unverzichtbar: Durchhaltevermögen, die Fähigkeit, mit Unwägbarkeiten zu leben – und gelegentlich auch über sich selbst zu schmunzeln. Der Rest? Kommt mit der Zeit. Und vielleicht ist das größte Kapital in diesem Beruf nicht die neueste Programmiersprache, sondern die Bereitschaft, sich immer wieder neu überraschen zu lassen.


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